Rで学ぶ統計的データ解析 無料ダウンロード


林賢一 & 下平英寿 [5 months ago]

Rで学ぶ統計的データ解析 Book Coverオンラインでマンガを読む Rで学ぶ統計的データ解析 - 林賢一 & 下平英寿 eBooks (PDF, ePub, Mobi), ★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★

初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実! コードはWebで公開。

【サポートページ】
https://sites.google.com/view/ihsayah/sdar

【主な内容】
第1章 準備:Rの操作
第2章 データの可視化と要約
第3章 回帰分析(1):単回帰モデル・重回帰モデル
第4章 回帰分析(2):統計的推測・正則化法に基づく回帰分析
第5章 判別分析
第6章 ロジスティック回帰モデル
第7章 単純な規則に基づく判別モデル:決定木・インデックスモデル
第8章 主成分分析
第9章 クラスター分析
第10章 ブートストラップ法
第11章 Rを用いたシミュレーション:数理統計学を「実感」する

【「巻頭言」より抜粋】
文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。
本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。
データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
――編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)

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さまざまな質の高い読書本 Rで学ぶ統計的データ解析

知識を求めることは、学校に通ったり講義をしたりするだけでなく、学外からできるだけ多くの情報を増やすことによって行うことができます。いつでもどこでも情報や知識を得ることができます。本を読むことはあなたにとって非常に役立つ活動の一つです。重要な情報を掘り起こすだけでなく、質の高い本を読むことでいっぱいなので、あなたの自由な時間は無駄になりません 林賢一 & 下平英寿。

最も人気のある読書本は、小説、短編小説集、夢分析本などのフィクション本、および伝記、歴史、百科事典などのノンフィクション本です。 Shopeeholics、あなたの好きな本は何ですか?それとも日記をつけたいですか?通常、書くのが好きな人は間違いなく読むのが好きです。市場で販売されている本の多くは、著者のノートに由来していることは否定できません。どのように、あなたは正しく読むことに興味を持っていますか?

本を読むことの利点 Rで学ぶ統計的データ解析

読書は、脳を鍛え、心をリフレッシュするのに役立ちます。Rで学ぶ統計的データ解析 読むことによって、脳はその機能に従って完全に動くように訓練されます。本を読むことで、アルツハイマー病を予防することもできます。林賢一 & 下平英寿 アルツハイマー病は、人が自分の記憶や記憶を失うことを可能にする病気です。筋肉と同様に、脳もその活動の1つ、つまり読書で健康を維持する ように訓練する必要があります。

インターネット技術によってアクセスできるすべてのものの時代が成長しているにもかかわらず、本を読むこと(印刷されたもの)は、あらゆる種類の情報を含み、決して完全ではありません。林賢一 & 下平英寿 Rで学ぶ統計的データ解析 定期的に本を読むことで、幅広い洞察と多様な知識を得ることができます。

他の人の仕事に感謝することに加えて、本を読むことはあなたの周囲に間接的に前向きなエネルギーを提供することができます。林賢一 & 下平英寿 あなたの知識はますます広がり、あなたはあなたの若い兄弟や子供たちに幼い頃から読書への高い関心を植え付けることさえできます。Rで学ぶ統計的データ解析 もちろん、このアクティビティを行うことで感じる多くのメリットがあります。ポジティブに感じるために、もう一度読書への熱意を高め始めましょう!

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